用于 RIS 辅助近场定位的高效改进 MUSIC 算法
信号处理
2024-09-24 v1
摘要
本文考虑了由可重构智能表面（RIS）辅助的单锚定位系统，其目标是通过估计多个用户设备（UE）的方位到达角（AoA）、俯仰到达角和到表面的距离，来定位位于 RIS 辐射近场区域的多个 UE。通过传统的多重信号分类（MUSIC）算法可以准确估计三维（3D）位置，但由于需要进行 3D 网格搜索，代价是极高的复杂度。本文利用 RIS 的对称结构，提出了一种新颖的改进 MUSIC 算法，该算法能够有效地解耦 AoA 和距离估计问题，并且与标准 3D MUSIC 算法相比大幅降低了复杂度。此外，我们通过将 RIS 划分为重叠的子 RIS 引入了一种空间平滑方法，以解决信号协方差矩阵的秩亏缺问题。我们通过数值仿真验证了所提算法的有效性，并表明它可以实现与 3D MUSIC 相同的性能，但复杂度要低得多。
引用
@article{arxiv.2409.14152,
title = {An Efficient Modified MUSIC Algorithm for RIS-Assisted Near-Field Localization},
author = {Parisa Ramezani and Alva Kosasih and Emil Björnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14152},
year = {2024}
}
备注
This paper has been accepted for presentation at IEEE GLOBECOM 2024