RIS辅助定位算法与分析：应对非高斯角度估计误差
信号处理
2024-03-19 v6
摘要
可重构智能表面（RIS）辅助定位系统因能提升物联网（IoT）网络中的精度而日益受到认可。然而，现有研究往往要么假设角度估计误差（AEE）为高斯分布，要么直接忽略AEE的影响，忽视了其在现实场景中的非高斯特性，尤其是在采用不同估计方法（如2D-DFT算法）时。针对这一疏忽，本文探讨了RIS辅助定位系统的设计与性能分析， specifically应对非高斯AEE。我们采用经典的两步三维（3D）定位方案来确定移动用户（MU）的位置。首先，我们使用不同方法分别估计RIS处的到达角（AoAs）和到达时间差（TDoAs），分别产生非高斯和高斯误差。随后，为适应AoAs误差的非高斯特性和TDoA误差的高斯特性，我们设计了一种多重加权最小二乘（mWLS）算法来精确对MU定位。此外，我们的研究还包括一项独特的偏差分析，用于评估所提定位算法在高斯和非高斯误差下的性能。仿真结果证明了所提mWLS算法和偏差分析方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2208.07606,
title = {RIS-Aided Localization Algorithm and Analysis: Tackling Non-Gaussian Angle Estimation Errors},
author = {Tuo Wu and Hong Ren and Cunhua Pan and Yijin Pan and Sheng Hong and Maged Elkashlan and Feng Shu and Jiangzhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.07606},
year = {2024}
}
备注
Keywords: Reconfigurable intelligent surface (RIS), intelligent reflecting surface (IRS)