近似最大似然的可重构智能表面辅助定位
信号处理
2023-06-14 v1
摘要
可重构智能表面（RIS）在基站（BS）与用户设备（UE）之间提供反射传输路径。在无线定位中，该反射路径有助于提高定位精度，尤其在视距（LOS）路径遭受严重遮挡和衰落时。本文提出一种 RIS 辅助定位框架，用于在 LOS 路径可能可用或不可用的环境中定位 UE。我们首先从 UE 处接收信号估计 RIS 辅助的信道参数。为从估计的信道参数推断 UE 位置与时钟偏置，我们提出一种融合方法，由对 LOS 与反射路径估计的加权最小二乘组成。我们证明，在大样本体制下且不同路径的估计相互独立时，该方法近似最大似然估计器。随后我们优化 RIS 相移以提升定位精度，并将所提方法扩展至多 BS 与多 UE 情形。我们推导了克拉美罗界（CRB），并通过数值证明所提定位方法逼近 CRB。
引用
@article{arxiv.2306.07504,
title = {Approximate Maximum-Likelihood RIS-Aided Positioning},
author = {Wei Zhang and Zhenni Wang and Wee Peng Tay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.07504},
year = {2023}
}
备注
Published in IEEE Transactions on Wireless Communications. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2112.00256