无线网络中可重构智能表面的优化选择
信息论
2022-06-07 v3 math.IT
摘要
可重构智能表面（RIS）是一项有前景的技术，有望在未来无线通信网络中实现高频谱与能源效率。本文研究 RIS 辅助无线网络中的基于位置的优化 RIS 选择策略，以在乘积缩放和和缩放路径损耗模型下最大化端到端信噪比，其中接收功率分别随发射机到 RIS 与 RIS 到接收机距离的乘积与和而缩放。这些缩放规律涵盖了 RIS 辅助无线系统中端到端路径损耗模型的重要情形。所有可用 RIS 的随机位置被建模为泊松点过程。为量化网络性能，所提 RIS 选择策略的中断概率与平均速率通过推导依据选择策略为乘积缩放与和缩放路径损耗模型所选 RIS 节点的距离分布来评估。我们还提出了一种有限反馈 RIS 选择框架以实现分布式网络操作。有限反馈 RIS 选择策略在两种路径损耗模型下的中断概率与平均速率也同样推导得出。数值结果显示所提 RIS 选择策略获得了显著的性能增益。
引用
@article{arxiv.2012.11793,
title = {Optimum Reconfigurable Intelligent Surface Selection for Wireless Networks},
author = {Yuting Fang and Saman Atapattu and Hazer Inaltekin and Jamie Evans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.11793},
year = {2022}
}
备注
34 pages; submitted for possible IEEE publications