基于 RIS 辅助系统中带有信道估计误差的概率图模型定位
信号处理
2025-08-26 v1
摘要
我们提出了一个基于 6D 贝叶斯的定位框架，用于估计室内受配置智能表面（RIS）辅助系统中移动台（MS）的位置和旋转角。该框架依赖于概率图模型来表示通过其条件依赖关系的随机变量的联合概率分布，并使用 No-U-Turn Sampler（NUTS）基于估计的信道参数近似后验分布。我们的框架在信道参数估计误差的存在下估计移动台（MS）的位置和旋转。我们推导了所提方案的 Cramer-Rao 下界（CRLB），并使用它来评估系统的位置误差界（PEB）和旋转误差界（REB）。我们比较了有无 RIS 的系统性能。结果表明，RIS 可显著提高定位精度。
引用
@article{arxiv.2508.18009,
title = {Positioning via Probabilistic Graphical Models in RIS-Aided Systems with Channel Estimation Errors},
author = {Leonardo Tercas and Markku Juntti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.18009},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 4 figures, 2 tables. Presented at 2025 IEEE International Conference on Communications (ICC), June 2025, Montreal, Canada