多RIS辅助系统中基于时空相关性的多用户定位与跟踪
信息论
2024-07-11 v1 信号处理
math.IT
摘要
作为一种有前景的技术，可重构智能表面 (RISs) 显示出巨大的定位精度潜力。本文考察了RISs辅助系统中的多用户定位与跟踪问题。具体而言，我们融合了多用户位置的统计时空相关性，构建了通用的时空马尔可夫随机场模型 (ST-MRF) 以捕获多用户动态运动状态。为实现卓越性能，本文提出一种基于贝叶斯推断的新型多用户跟踪算法，以有效利用用户之间的相关性。此外，考虑到RISs配置对跟踪性能的必要性，我们进一步提出一种通过半正义松弛 (SDR) 的预测RISs波束赋形优化方案。与其他开创性工作相比，我们最终确认，所提出的跟踪算法与RISs优化交替进行的策略，可相对于基准方案实现显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.2407.07715,
title = {Multi-User Localization and Tracking with Spatiotemporal Correlation in Multi-RIS-Assisted Systems},
author = {Ronghua Peng and Peng Gao and Jing You and Lixiang Lian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07715},
year = {2024}
}