可重构智能表面校准与多用户定位联合设计
信号处理
2022-12-09 v1
摘要
可重构智能表面（RISs）有望成为推动移动网络向灵活智能的 6G 无线平台演进的关键组件。在迄今大多数研究中，RIS 被视为具有已知状态（就其位置与朝向而言）的无源基站（BS），以提升通信和/或终端定位性能。然而，当 RIS 状态并非完美已知时，此类性能增益便无法再得到保证。本文中，通过考虑 RIS 状态不确定性，我们 formulation 并研究了 RIS 校准与用户定位联合（JrCUP）方案的性能。从 Fisher 信息视角出发，我们在含单个 BS 的网络中心化单输入多输出（SIMO）场景中 formulation JrCUP 问题，并推导出用户与 RIS 两者状态的分析下界。我们还展示了不同用户位置对 JrCUP 性能的几何影响，同时刻画了不同 RIS 尺寸下的性能。最后，该研究扩展至多用户场景，显示可进一步提升状态估计性能。
引用
@article{arxiv.2212.04258,
title = {Joint RIS Calibration and Multi-User Positioning},
author = {Yi Lu and Hui Chen and Jukka Talvitie and Henk Wymeersch and Mikko Valkama},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04258},
year = {2022}
}