JrCUP：面向 6G 无线系统的 RIS 联合校准与用户定位
信号处理
2024-01-05 v2
摘要
可重构智能表面 (RIS) 辅助定位已引起广泛关注，因其能在极端场景中启用并增强定位服务。然而，大多数现有工作将 RIS 视为具有已知位置与朝向的锚点，这在不具备移动性或未校准 RIS 的应用中并不现实。本工作考虑带有源 RIS 的 RIS 联合校准与用户定位 (JrCUP) 问题。我们提出一种新颖的两阶段方法求解所考虑的 JrCUP 问题。第一阶段包含基于旋转不变性技术的张量信号参数估计 (tensorESPRIT)，随后利用最小二乘进行信道参数精化。第二阶段提出一种二维搜索算法，由估计的信道参数估计三维用户与 RIS 位置、一维 RIS 朝向以及时钟偏置。我们推导了信道参数与定位参数的 Cramer-Rao 下界，以验证所提基于 tensorESPRIT 算法的有效性。此外，仿真结果表明，在实际区域相同系统供电下，有源 RIS 相比无源情况可显著提升定位性能。并且，我们观察到存在 JrCUP 定位性能受限的盲区，可通过利用更多先验信息或部署额外基站来缓解。
引用
@article{arxiv.2304.00631,
title = {JrCUP: Joint RIS Calibration and User Positioning for 6G Wireless Systems},
author = {Pinjun Zheng and Hui Chen and Tarig Ballal and Mikko Valkama and Henk Wymeersch and Tareq Y. Al-Naffouri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00631},
year = {2024}
}