基于RIS的细胞免疫系统中联合多用户跟踪与信号检测
信号处理
2026-02-23 v1 信息论
math.IT
摘要
本文研究了细胞免疫（ISAC）系统中的多用户细胞覆盖集成感知和通信系统，其中多个基站协作跟踪用户并检测其信号。此外，部署可重构智能表面（RIS）作为额外的参考节点，以克服移动用户的视线阻塞问题，实现无缝感知。由于用户高速移动，若不制定详尽的在线用户运动状态更新原则，多用户跟踪和信号检测性能将显著恶化。为解决此挑战，我们首先建立概率信号模型，全面刻画用户状态、传输信号和接收信号之间的相互依赖关系。基于贝叶斯问题表述，我们进一步提出一种新型混合变分信念传递（HVMP）算法，以实现计算上高效的联合用户状态和传输信号的在线估计，集成了变分信念传递和标准信念传递，以推导估计变量的后验概率。此外，提供了贝叶斯Cramer-Rao下界，以刻画多用户跟踪问题的性能极限，并用于优化RIS相位配置以增强跟踪性能。数值结果表明，所提出的算法在代表性贝叶斯估计方法之上显著提高了跟踪和信号检测性能。
引用
@article{arxiv.2602.18018,
title = {Joint Multi-User Tracking and Signal Detection in Reconfigurable Intelligent Surface-Assisted Cell-Free ISAC Systems},
author = {Weifeng Zhu and Junyuan Gao and Shuowen Zhang and Meixia Tao and Liang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.18018},
year = {2026}
}