基于可重构智能表面（RIS）的 ISAC 系统中多用户跟踪与信号检测
信号处理
2025-09-18 v1 信息论
math.IT
摘要
本文研究了在可重构智能表面（RIS）辅助下，集成感知与通信（ISAC）系统中的多用户跟踪与信号检测问题。由于用户 mobility 具有多样性和高性，若不制定合理的用户状态（位置和速度）更新原则，跟踪与信号检测性能将显著下降。为此，我们构建了完善的概率信号模型，以刻画用户状态、传输信号和接收信号之间的相互依赖关系。基于贝叶斯问题表述，我们进一步提出一种 novel 混合变分信念传播算法，用于在线估计用户状态，该算法能够在每个跟踪帧内迭代更新用户状态后验概率，并具备计算效率。数值结果表明，所提出的算法显著优于代表性贝叶斯估计方法，显著提升了跟踪和信号检测性能。
引用
@article{arxiv.2509.13940,
title = {Reconfigurable Intelligent Surface-Assisted Multiuser Tracking and Signal Detection in ISAC},
author = {Weifeng Zhu and Junyuan Gao and Shuowen Zhang and Liang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.13940},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 6 figures, accepted by IEEE conference