面向RIS辅助双基地集成感知与通信的低动态范围方案
信号处理
2024-11-12 v1
摘要
本文提出了一种可重构智能表面（RIS）辅助的集成感知与通信（ISAC）系统模型场景，其中基站与用户进行通信，双基地感知单元（即被动雷达PR）利用下行信号感知目标。由于RIS辅助通信与感知任务，本文引入了可能以过高功率淹没PR的新的干扰路径，即路径干扰（PI），其本身由两条干扰路径组合而成：直线路径干扰（DPI）和反射路径干扰（RPI）。为此，本文构建了一个优化框架，通过感知单元的模拟空时波束赋形，结合RIS相移与统计发射协方差矩阵优化，使系统能够继续执行ISAC任务，同时最小化PI功率。由于所提出的优化问题为非凸问题，本文设计了块循环坐标下降（BCCD）方法，将非凸子问题与凸子问题解耦。黎曼共轭梯度法被用于在每次BCCD迭代中生成RIS和PR的空时波束赋形相移，而凸子问题则通过现成求解器求解。仿真结果表明，所提出的求解器与基准求解器相比具有有效性。
引用
@article{arxiv.2411.06117,
title = {Low Dynamic Range for RIS-aided Bistatic Integrated Sensing and Communication},
author = {Ahmad Bazzi and Marwa Chafii},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.06117},
year = {2024}
}
备注
accepted in IEEE Journal on Selected Areas in Communications