RIS增强的认知集成感知与通信：联合波束赋形与频谱感知
信号处理
2024-10-28 v1
摘要
认知无线电（CR）和集成感知与通信（ISAC）都是第六代（6G）无线网络的关键技术。然而，它们之间的相互作用尚未被探索。为了获得CR和ISAC之间的互惠互利，我们关注一个可重构智能表面（RIS）增强的认知ISAC系统，并探索利用RIS带来的额外自由度来提升认知ISAC系统的性能。具体而言，我们通过联合设计频谱感知（SS）时间、次基站（SBS）波束赋形和RIS波束赋形，构建了一个优化问题，旨在最大化移动传感器（MS）的信干噪比（SINR），同时确保频谱感知和次传输的要求。所提出的非凸问题可以通过基于Dinkelbach变换和逐次凸近似（SCA）方法的块坐标下降（BCD）算法求解。仿真结果表明，所提出的方案具有良好的收敛性能，并能有效降低MS的位置误差界（PEB），从而提高CR网络的无线电环境地图（REM）精度。此外，我们揭示了RIS部署位置对认知ISAC系统性能的影响。
引用
@article{arxiv.2402.06879,
title = {RIS-Enhanced Cognitive Integrated Sensing and Communication: Joint Beamforming and Spectrum Sensing},
author = {Yongqing Xu and Yong Li and Tony Q. S. Quek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06879},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication