面向6G的双-RIS ISAC系统的联合主动与被动波束成形：基于感知辅助的离散相位移
信息论
2026-03-24 v1 math.IT
摘要
针对6G的需求，本文探讨了半被动双可重构智能天辊（RIS）辅助集成感知与通信（ISAC）系统，针对max-min用户信噪比（SINR）问题，通过联合主动与被动波束成形来提升系统性能并确保用户公平性。为解决此挑战，我们首先利用双RIS进行用户角度估计以简化所制定问题的求解过程，随后开发了一种高效的交替优化算法。具体而言，采用半定理松弛与二分法求解发射波束成形优化子问题。对于RIS的离散相位移，采用感知辅助方法以限制优化搜索空间，并针对不同规模的RIS引入两种不同的低复杂度搜索策略。数值仿真结果表明，所提出的算法在理想的连续相位移基准性能附近，优于传统的离散相位移优化算法，并在单RIS系统上显著优于其他方案。
引用
@article{arxiv.2510.24480,
title = {Joint Active and Passive Beamforming with Sensing-Assisted Discrete Phase Shifts for Dual-RIS ISAC Systems},
author = {Qing Xue and Yun Lan and Jiajia Guo and Qianbin Chen and Shaodan Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.24480},
year = {2026}
}