基于分区大规模天线阵列的可扩展近场定位
信号处理
2024-06-27 v1
摘要
本文研究了一种无源定位系统，其中在基站(BS)部署超大规模天线阵列(ELAA)来定位位于其近场（菲涅尔）区域内的用户设备(UE)。我们提出了一种新颖的算法，称为基于阵列分区的定位估计(APLE)，用于可扩展的近场定位。APLE算法基于一个基本假设开发：通过将ELAA划分为多个子阵列，UE可以近似视为位于每个子阵列的远场区域。我们建立了一个基于UE位置与不同子阵列处到达角(AoA)之间几何约束的贝叶斯推理框架。然后，基于消息传递原理设计了APLE算法用于UE定位。APLE的计算复杂度与BS天线数量呈线性关系，与现有方法相比显著降低了复杂度。我们进一步提出了一种增强型APLE (E-APLE)算法，该算法通过遵循最大似然原理来细化从APLE获得的位置估计。与APLE相比，E-APLE算法实现了更优越的定位精度，同时保持了与BS天线数量呈线性关系的复杂度。数值结果表明，所提出的APLE和E-APLE算法在定位精度方面优于现有基线方法。
引用
@article{arxiv.2406.17784,
title = {Scalable Near-Field Localization Based on Partitioned Large-Scale Antenna Array},
author = {Xiaojun Yuan and Yuqing Zheng and Mingchen Zhang and Boyu Teng and Wenjun Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17784},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2312.12342