基于分区大规模阵列的可扩展近场定位
信号处理
2024-05-27 v2
摘要
本文研究了一种被动定位系统，其中基站在其近场区域部署了超大规模天线阵列以定位位于该区域内的用户设备。我们提出了一种名为基于阵列分区的位置估计的可扩展近场定位新算法。APLE 算法基于一个基本假设开发：通过将 ELAA 划分为多个子阵列，可以将用户设备近似视为处于每个子阵列的远场区域。我们基于用户设备位置与不同子阵列到达角之间的几何约束，建立了一个贝叶斯推断框架。然后，基于消息传递原则设计了用于定位用户设备的 APLE 算法。APLE 的计算复杂度与基站天线数量呈线性关系，与现有方法相比显著降低了复杂度。我们进一步提出了一种增强型 APLE（E-APLE）算法，该算法遵循最大似然原则，对从 APLE 获得的位置估计进行细化。与 APLE 相比，E-APLE 算法实现了更优的定位精度，同时保持了与基站天线数量的线性复杂度。数值结果表明，所提出的 APLE 和 E-APLE 算法在定位精度方面优于现有基线方法。
引用
@article{arxiv.2312.12342,
title = {Scalable Near-Field Localization Based on Partitioned Large-Scale Antenna Array},
author = {Xiaojun Yuan and Yuqing Zheng and Mingchen Zhang and Boyu Teng and Wenjun Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12342},
year = {2024}
}