高斯混合模型空间中的 Wasserstein 型距离
最优化与控制
2020-06-15 v4
摘要
本文我们在高斯混合模型的集合上引入一种 Wasserstein 型距离。该距离通过将在最优传输问题中可能的耦合测度集合限制为高斯混合模型来定义。我们导出该距离的一个非常简单的离散形式，使其适用于高维问题。我们还研究了相应的多边际与 barycenter（重心）形式。我们展示这种 Wasserstein 型距离的一些性质，并通过图像处理中的一些例子说明其实际用途。
关键词
引用
@article{arxiv.1907.05254,
title = {A Wasserstein-type distance in the space of Gaussian Mixture Models},
author = {Julie Delon and Agnes Desolneux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.05254},
year = {2020}
}