自适应无框渲染
医学物理
2025-10-21 v1 图形学
摘要
我们提出了一种具有潜在显著提升渲染速度的自适应无框渲染方法。没有框架渲染器的刚性采样模式，采样和重建可以针对时空色变化进行非常细粒度的自适应。采样器利用闭环反馈引导采样向边缘或运动区域聚焦。时空深度缓冲区存储在短时间间隔内创建的所有采样，用于重建和作为采样反馈。GPU-based reconstruction responds both to sampling density and space-time color gradients. 当显示场景静止时，空间色变化占主导，较旧的采样在重建中被赋予更大权重， resulting in sharper and eventually antialiased images. 当场景动态时，较新的采样被强调， resulting in less sharp but more up-to-date images. 我们也使用样本重投影来提高重建并引导采样向遮挡边缘、欠采样区域和镜面高光处聚焦。在仿真中，我们的无框渲染器所需的样本数量仅为传统渲染的十分之一(以RMS误差衡量)，而引入的开销仅为计算时间的15%。
引用
@article{arxiv.2510.15875,
title = {A virtual airplane for fear of flying therapy},
author = {Larry F Hodges and Barbara O Rothbaum and Benjamin Watson and G Drew Kessler and Dan Opdyke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15875},
year = {2025}
}