工作场所停车场电动汽车基于激励聚合的两阶段最优投标算法
系统与控制
2020-08-18 v1 系统与控制
摘要
本文提出一种面向工作场所停车场电动汽车(EVs)的基于激励的聚合器，以参与能源与调频市场。通过采用季节性自回归积分滑动平均(ARIMA)模型预测市场信息，在第一阶段构建了与EV对激励响应相协调的日前(DA)规划模型，以确定启动聚合程序的日期以及广播给EV车主的最优激励。在给定确定激励与EV响应的条件下，第二阶段设计了符合EV能量需求的实时(RT)最优投标算法，以最大化聚合器在市场中的利润。所提模型使用从PJM能源与调频市场收集的数据进行测试。结果表明，基于激励的聚合器可使EV车主与聚合器均从市场获得的信用中获益。同时，结果也表明所提最优投标算法能够处理调频信号的不确定性并以高精度跟踪信号。
引用
@article{arxiv.2008.06644,
title = {A Two-Stage Optimal Bidding Algorithm for Incentive-based Aggregation of Electric Vehicles in Workplace Parking Lots},
author = {Zhongyang Zhao and Caisheng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.06644},
year = {2020}
}
备注
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