最大化网络社会福利的税收政策：一个通用框架
最优化与控制
2018-04-17 v7 计算机科学与博弈论
摘要
我们提出一个基于分解方法的简单试探过程，该过程易于实施，并在假设每个（价格接受型）个体的效用函数为其私有信息且无需被设计者知晓的情况下，实现了最大社会福利。在每次迭代中，个体之间仅需交换极少信息即可达到最优分配。此外，所给出的试探过程在均衡和非均衡状态下始终保持平衡。
引用
@article{arxiv.1111.7013,
title = {A Taxation Policy for Maximizing Social Welfare in Networks: A General Framework},
author = {Ali Kakhbod and Joseph Koo and Demosthenis Teneketzis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.7013},
year = {2018}
}