人类通过权衡效用与计算代价来分解任务
人工智能
2023-06-05 v1
摘要
人类行为源于对任务向目标、子目标和底层动作的精细分解所进行的规划。这些分解是如何创建和使用的？在此，我们提出并评估了一个基于简单思想的任务分解规范框架：人们分解任务以降低规划的总体代价，同时保持任务表现。通过分析 11,117 个不同的图结构规划任务，我们发现我们的框架证明了几种现有的任务分解启发式方法的合理性，并做出了可与两种替代性规范解释区分的预测。我们报告了一项任务分解的行为研究（），使用了 30 个随机采样的图，其规模和多样性均超过此前任何关于该主题的行为研究。我们发现，人类反应更符合我们的任务分解框架而非替代性规范解释，并且最符合一种由我们方法所证明合理的启发式——介数中心性。总体而言，我们的结果为目标导向行为的智能结构化背后的计算原理提供了新的理论洞见。
引用
@article{arxiv.2211.03890,
title = {Humans decompose tasks by trading off utility and computational cost},
author = {Carlos G. Correa and Mark K. Ho and Frederick Callaway and Nathaniel D. Daw and Thomas L. Griffiths},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03890},
year = {2023}
}