空间导航任务中结构引导的任务分解
机器学习
2023-10-04 v1
摘要
尽管认知资源有限，人们如何能够如此高效地进行规划？我们旨在通过扩展一个现有的人类任务分解模型来回答这个问题，该模型能通过向任务添加结构信息以解释广泛的简单规划问题，从而促进更复杂任务中的规划。然后将扩展模型应用于空间导航这一更复杂的规划领域。我们的结果表明，我们的框架能够正确预测在线实验中大多数参与者的导航策略。
引用
@article{arxiv.2310.02221,
title = {Structurally guided task decomposition in spatial navigation tasks},
author = {Ruiqi He and Carlos G. Correa and Thomas L. Griffiths and Mark K. Ho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.02221},
year = {2023}
}