正随机变量的强大数定律
概率论
2022-04-11 v2
摘要
秉承著名的 KOMLÓS (1967) 定理之精神，概率空间上的任意非负可测函数列 都含有一个子列，该子列及其所有子列几乎处处依 CESÀRO 平均收敛于某个可测函数 。VON WEIZSÄCKER (2004) 的此结果在此以新方法与平面工具得证；这些也 sharpen 了 DELBAEN & SCHACHERMAYER (1994) 的定理，以 CESÀRO 平均取代一般的凸组合。
引用
@article{arxiv.2111.15469,
title = {A Strong Law of Large Numbers for Positive Random Variables},
author = {Ioannis Karatzas and Walter Schachermayer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.15469},
year = {2022}
}