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空间随机过程的舒尔变换

统计理论 2018-11-19 v2 统计理论

摘要

方差、高阶矩、协方差以及联合矩或累积量被证明是某个在VnV^{\otimes n}中定义的张量的特例,该张量由取值于VV的随机变量集合X1,...,XnX_1,...,X_n给出,其中VV为适当的有限维实向量空间。我们提出一种统计变换,利用VnV^{\otimes n}的Schur-Weyl分解,将此类集合——有限空间随机过程——映射为数值元组。它类似于傅里叶变换,将周期群Z\mathbb{Z}R\mathbb{R}U(1)U(1)替换为置换群SnS_{n}。作为测试用例,我们将该变换应用于用于基准测试连续配准挑战赛的数据集之一,即可从DIR-Lab下载的M.D. Anderson癌症中心的胸部四维计算机断层扫描(CT)数据。我们还提出了在形态测量与统计形状分析中的进一步应用。

关键词

引用

@article{arxiv.1811.06221,
  title  = {A Schur transform for spatial stochastic processes},
  author = {James Mathews},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06221},
  year   = {2018}
}

备注

9 pages, 1 figure