空间随机过程的舒尔变换
统计理论
2018-11-19 v2 统计理论
摘要
方差、高阶矩、协方差以及联合矩或累积量被证明是某个在中定义的张量的特例,该张量由取值于的随机变量集合给出,其中为适当的有限维实向量空间。我们提出一种统计变换,利用的Schur-Weyl分解,将此类集合——有限空间随机过程——映射为数值元组。它类似于傅里叶变换,将周期群、或替换为置换群。作为测试用例,我们将该变换应用于用于基准测试连续配准挑战赛的数据集之一,即可从DIR-Lab下载的M.D. Anderson癌症中心的胸部四维计算机断层扫描(CT)数据。我们还提出了在形态测量与统计形状分析中的进一步应用。
引用
@article{arxiv.1811.06221,
title = {A Schur transform for spatial stochastic processes},
author = {James Mathews},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06221},
year = {2018}
}
备注
9 pages, 1 figure