一种基于资源的规则引擎用于教育建筑中的节能建议
计算机与社会
2019-05-14 v1 网络与互联网体系结构
摘要
提高年轻人对行为改变之于节能重要性的认识，被广泛视为实现长期且具成本效益的能效政策的关键途径。GAIA项目旨在提供一个综合方案，既提升对学校建筑中能效的认识，又实现节能。在此框架下，我们提出一种新颖的规则引擎，其利用编码相关应用领域知识的基于资源的图模型，访问IoT数据以生成节能建议。该引擎支持可配置性、可扩展性和易用性需求，以便轻松应用于不同建筑并定制。本文介绍了主要设计与实现细节，并给出一组初步性能结果。
引用
@article{arxiv.1905.05015,
title = {A resource-based rule engine for energy savings recommendations in educational buildings},
author = {Giovanni Cuffaro and Federica Paganelli and Georgios Mylonas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05015},
year = {2019}
}