一种基于启发式的家庭能源管理系统用于需求响应
信号处理
2020-04-20 v1
摘要
所谓的物联网（IoT）和先进通信技术已经展现出通过需求侧管理来管理住宅能源资源的巨大潜力。本工作提出了一种家庭能源管理系统，侧重于能源重分配问题，即消费者应将其能耗模式从高峰时段和/或高电价时段转移开。我们的解决方案将住宅负载分为两类：(i) 固定功率电器和 (ii) 灵活电器。据此，我们将问题表述为一个约束优化问题，它是非线性的且无法以封闭形式数学求解。然后我们采用并比较两种著名的启发式算法，遗传算法（GA）和和声搜索算法（HSA），以最小化电费和峰均比。这两种方法与不发生重分配的情况进行了比较。我们的数值结果表明，两种方法；GA 和 HSA 可分别有效降低电费 0.9%、3.98%，以及 PAR 15%、5.8%。
引用
@article{arxiv.2004.07873,
title = {A Heuristics-based Home Energy Management System for Demand Response},
author = {Hafiz Majid Hussain and Pedro H. J. Nardelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.07873},
year = {2020}
}