用于网状电力系统规划的元启发式算法比较
系统与控制
2020-02-11 v1 系统与控制
摘要
电力系统规划任务是一个组合优化问题。其目标函数在一系列技术和运行约束下使经济成本最小化。元启发式算法常被用作优化策略，通过组合开关、线路加固或新线路措施来寻找该问题的解。常见的启发式算法有 GA、PSO、HC、ILS 或较新的方法如 GWO 或 FWA。本文中，我们在同一框架下比较这些算法。我们在 8 个不同的测试电网（节点数从 73 到 9421）上测试每种算法。对于每个电网和算法，我们启动 50 次运行，最大运行时间为 1 小时。结果表明，算法的性能取决于初始电网状态、电网规模和措施数量。ILS 方法在大多数情况下非常鲁棒。在较大的测试电网中，更具探索性的启发式算法（例如 GA 和 PSO）能在更短运行时间内找到解。
引用
@article{arxiv.2002.03619,
title = {Comparison of Meta-Heuristics for the Planning of Meshed Power Systems},
author = {Florian Schäfer and Jan-Hendrik Menke and Martin Braun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03619},
year = {2020}
}