电力与能源系统的元启发式优化：“涌向启发式”的潜在原理与主要问题
人工智能
2020-08-19 v1 神经与进化计算
摘要
在电力与能源系统领域，包含元启发式算法应用的文献贡献正逐步增多。在许多情况下，这些应用仅仅旨在提出将已有元启发式算法应用于某一特定问题并进行测试，基于薄弱的对比便声称所提方法优于其他方法。这种“涌向启发式”的现象在进化计算领域并未发生，因为该领域建立严格对比的规则更为严苛，但它却是元启发式应用领域中的典型现象。本文关注电力与能源系统中的应用，旨在全面阐述将元启发式用于全局优化问题的主要议题。我们给出刻画元启发式算法的一组潜在原理。讨论了为适配特定问题约束而对元启发式算法进行的定制。指出了文献贡献中发现的一些缺陷与陷阱，并针对如何撰写严谨的元启发式算法特定问题应用论文提供了具体指南。
引用
@article{arxiv.2008.07491,
title = {Metaheuristic optimization of power and energy systems: underlying principles and main issues of the 'rush to heuristics'},
author = {Gianfranco Chicco and Andrea Mazza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07491},
year = {2020}
}