面向能源互联网应用的基于智能边缘的推荐系统
计算机与社会
2021-11-29 v1
摘要
家庭与办公建筑的节能是一项重大挑战，主要源于近期能源资源短缺、当前环境问题加剧以及全球对节能技术应用之匮乏。更不必说，在部分地区，COVID-19 社交距离措施导致能源需求从商业与城市中心临时转移至居民区，造成使用量增加与费用上升，进而对客户产生经济影响。因此，市场可受益于开发一个物联网（IoT）生态系统，以监测能耗习惯并即时推荐行动以促进能效。本文旨在将所提出的能效框架完整集成至 Home-Assistant 平台，采用基于边缘的架构。终端用户可通过 Home-Assistant 用户界面可视化其消耗模式及环境数据。更为显著的是，可解释的节能建议以通知形式经移动应用送达终端用户，以促进习惯改变。就此而言，据作者所知，这是在边缘设备上开发并实现节能推荐系统的首次尝试。从而，由于数据在边缘本地处理，无需如云边平台那样传输至远程服务器，确保了更好的隐私保护。
引用
@article{arxiv.2111.13272,
title = {Intelligent edge-based recommender system for internet of energy applications},
author = {Aya Sayed and Yassine Himeur and Abdullah Alsalemi and Faycal Bensaali and Abbes Amira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.13272},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 9 figures, 5 tables, IEEE Systems Journal, 2021