面向能源互联网的边缘 AI：挑战与展望
网络与互联网体系结构
2023-11-29 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
能源互联网（IoE）的数字图景正因边缘人工智能（AI）的融合而处于革命性转型的边缘。本综述阐明了边缘 AI 在重塑 IoE 生态系统中所承载的承诺与潜力。文章从精心整理的研究方法学出发，深入探讨了专为 IoE 定制的众多边缘 AI 技术。从降低延迟、实时分析到信息安全、可扩展性与成本效益等关键方面，诸多益处凸显了边缘 AI 在现代 IoE 框架中不可或缺的地位。随着论述推进，读者将了解务实的应用与技术，重点包括设备端计算、安全私有推断方法，以及边缘 AI 训练的前沿范式。随后给出批判性分析，深入剖析当前挑战，包括安全顾虑、计算障碍与标准化问题。然而，随着技术地平线不断拓展，本综述以前瞻性视角收尾，设想 5G 网络、联邦边缘 AI、深度强化学习等未来共生图景，描绘出一幅充满活力的未来全景。对于任何投身 IoE 与 AI 领域者，本综述既提供基础，也提供远见透镜，桥接当下现实与未来可能。
引用
@article{arxiv.2311.16851,
title = {Edge AI for Internet of Energy: Challenges and Perspectives},
author = {Yassine Himeur and Aya Nabil Sayed and Abdullah Alsalemi and Faycal Bensaali and Abbes Amira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16851},
year = {2023}
}