可信边缘智能综述：从安全性与可靠性到透明性与可持续性

边缘智能（EI）将边缘计算（EC）与人工智能（AI）相结合，将AI能力推送至网络边缘，以实现实时、高效且安全的智能决策与计算。然而，由于资源受限、异构网络环境以及不同应用的多样化服务需求，EI面临各种挑战，这些共同影响了利益相关者对EI的信任度。本综述全面总结了可信EI的特征、架构、技术与解决方案。具体而言，我们首先在走向大模型的趋势背景下强调对可信EI的需求。随后给出可信EI的初步定义，探讨其关键特征并提出一种多层架构。接着，我们总结了阻碍实现可信EI的几个重要问题。随后，我们介绍了实现可信EI系统的使能技术，并对实现EI可信性的最先进解决方案进行了深入文献回顾。最后，我们讨论了相应的研究挑战与开放问题。