可信人工智能：决定什么该被决策
人工智能
2023-11-22 v1
摘要
在进行战略决策时，我们常常面临海量信息与数据。当某些证据相互矛盾或呈现悖论时，情况会进一步复杂化。主要挑战在于，当我们采用人工智能（AI）系统辅助决策时，如何确定哪些信息值得信赖。这一问题被称为“决定什么该被决策”或可信人工智能（Trustworthy AI, TAI）。然而，AI系统本身常被视为不透明的黑箱。我们提出一种新方法，通过引入一个新颖的可信人工智能（TAI）框架来解决该问题，该框架涵盖AI的三个关键组成部分：表示空间、损失函数与优化器。每个组成部分松散耦合于四项TAI属性。整体框架共包含十二项TAI属性。我们旨在利用该框架，通过定量与定性研究方法开展TAI实验，以满足决策情境下的TAI属性要求。该框架使我们能够构建由给定数据集训练的最优预测模型，用于应用技术板块信用违约互换（CDS）的战略投资决策。最后，我们给出了对TAI研究未来方向的见解。
引用
@article{arxiv.2311.12604,
title = {Trustworthy AI: Deciding What to Decide},
author = {Caesar Wu and Yuan-Fang Li and Jian Li and Jingjing Xu and Bouvry Pascal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.12604},
year = {2023}
}
备注
20 pages