打开软件工程工具箱以评估可信 AI
软件工程
2020-09-01 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
可信性是以人为本的人工智能（AI）被接受和取得成功的核心要求。要将一个 AI 系统视为可信的，关键是其针对由指南、需求或仅是期望所构成的 Trustworthy AI 黄金标准来评估其行为与特性。尽管 AI 系统高度复杂，其实现仍基于软件。软件工程界拥有用于评估软件系统、尤其在软件测试背景下的长期既定工具箱。在本文中，我们主张将软件工程与测试实践应用于可信 AI 的评估。我们将欧盟委员会 AI 高级专家组所定义的七项关键需求与软件工程中的既有流程相联系，并提出未来工作的问题。
引用
@article{arxiv.2007.07768,
title = {Opening the Software Engineering Toolbox for the Assessment of Trustworthy AI},
author = {Mohit Kumar Ahuja and Mohamed-Bachir Belaid and Pierre Bernabé and Mathieu Collet and Arnaud Gotlieb and Chhagan Lal and Dusica Marijan and Sagar Sen and Aizaz Sharif and Helge Spieker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.07768},
year = {2020}
}
备注
1st International Workshop on New Foundations for Human-Centered AI @ ECAI 2020