AAAI FSS-19：以人为中心的人工智能：AI模型与数据的可信性会议论文集
人工智能
2020-01-16 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
为促进AI系统在现实世界应用决策指导中的广泛接受，关键在于解决方案包含可信的、集成的人-AI系统。不仅在自动驾驶或医学等安全关键应用中，而且在工业和政府的动态开放世界系统中，预测模型具备不确定性感知并提供可信预测也至关重要。在企业规模部署AI的另一关键要求是认识到将以人为中心的设计集成到AI系统中的重要性，使人类能够有效使用系统、理解结果与输出，并向监督委员会解释发现。虽然本研讨会聚焦于改进数据质量与技术鲁棒性和安全性的AI系统，我们也欢迎广泛定义领域中讨论诸如可解释模型、人类信任与AI伦理方面等需求的投稿。
引用
@article{arxiv.2001.05375,
title = {AAAI FSS-19: Human-Centered AI: Trustworthiness of AI Models and Data Proceedings},
author = {Florian Buettner and John Piorkowski and Ian McCulloh and Ulli Waltinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.05375},
year = {2020}
}
备注
Proceedings for AAAI 2019 Fall Symposium Series - Human-centered AI: Trustworthiness of AI Models & Data