RAI4IoE：面向能源互联网的责任式 AI
人工智能
2023-09-22 v1 密码学与安全
摘要
本文计划开发一个具有赋能技术与算法的公平且负责任 AI 框架，用于能源互联网（Internet of Energy, IoE），简称 RAI4IoE。能源行业正经历由两大关键驱动因素推动的重大变革：构建零碳能源行业与能源基础设施的数字化转型。我们预期看到这两大驱动因素融合形成 IoE，其中可再生分布式能源资源（DERs），如电动汽车、储能电池、风力涡轮机和光伏（PV），可借助先进的 5G-6G 网络和 AI 技术进行连接与集成，实现可靠的能量分配。这使得 DER 所有者作为产消者（prosumers）参与能源市场并获得经济激励。DERs 本质上是资产驱动的，并面临公平挑战（即公平、多样和包容）。若无公平接入，特权个人、群体和组织可以以弱势群体的代价参与并获益。DER 资源的实时管理不仅给 IoE 带来公平问题，还收集高度敏感的依赖位置、时间和活动的数据，这些数据需要被负责任地处理（如隐私、安全和保障），以用于 AI 增强的预测、优化和优先级排序服务，以及柔性资源的自动化管理。我们项目的愿景是确保社区成员在 IoE 中的公平参与及其数据的负责任使用，从而能够收获 AI 进展的益处，提供安全、可靠和可持续的能源服务。
引用
@article{arxiv.2309.11691,
title = {RAI4IoE: Responsible AI for Enabling the Internet of Energy},
author = {Minhui Xue and Surya Nepal and Ling Liu and Subbu Sethuvenkatraman and Xingliang Yuan and Carsten Rudolph and Ruoxi Sun and Greg Eisenhauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11691},
year = {2023}
}
备注
Accepted to IEEE International Conference on Trust, Privacy and Security in Intelligent Systems, and Applications (TPS) 2023