SIR模型与广义逻辑斯蒂分布的关系及其在SARS与COVID-19中的应用
应用统计
2020-10-06 v2 物理与社会
种群与进化
摘要
本文表明，在一定的条件下，广义逻辑斯蒂分布模型可由著名的仓室模型推导得出，该仓室模型由易感者、感染者和康复者三个仓室组成，缩写为SIR模型。在SIR模型中，对感染人口最终数值和传染参数的预测存在不确定性。然而，通过利用从广义逻辑斯蒂分布模型获得的信息，我们可以更稳定、更准确地进行SIR数值计算。本文还介绍了利用该组合方法在严重急性呼吸综合征（SARS）和2019冠状病毒病（COVID-19）中的应用。
引用
@article{arxiv.2009.09653,
title = {A Relationship Between SIR Model and Generalized Logistic Distribution with Applications to SARS and COVID-19},
author = {Hideo Hirose},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09653},
year = {2020}
}
备注
13 pages