来自 COVID-19 发病率数据的建模洞察：第二部分——为何房室模型如此准确？
种群与进化
2022-11-16 v3
摘要
SIR 房室模型是描述疾病在人群中传播的最简单模型之一。该模型做出了不现实的假设，即疾病传播所经人群充分混合。尽管真实人群存在 SIR 模型中未体现的接触异质性，它仍在疫情多个时间点很好地拟合了美国各州的实际数据。在此，我们从数学上证明简单的连续 SIR 模型如何紧密近似一个包含异质接触的模型，并深入阐释如何在此异质动力学背景下解释回归所得参数。
引用
@article{arxiv.2012.13424,
title = {Modeling Insights from COVID-19 Incidence Data: Part II -- Why are compartment models so accurate?},
author = {Ryan Wilkinson and Marcus Roper},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13424},
year = {2022}
}