面向半连续高维数据的正则化MANOVA检验
统计方法学
2024-09-19 v2
摘要
我们提出了一种适用于半连续数据的MANOVA检验，该检验在维度超过样本量时同样有效。检验统计量以似然比形式获得，其中分子和分母分别在各假设下惩罚似然函数的最大值处计算。正则化估计量的闭式解使我们避免了计算开销。我们利用置换方案推导出零分布。通过模拟研究评估了所得检验的功效与水平。我们以两项原始数据分析阐释了新方法，一项涉及人类囊胚培养物中的microRNA表达，另一项涉及也门索科特拉岛外来植物物种入侵。
引用
@article{arxiv.2401.04036,
title = {A regularized MANOVA test for semicontinuous high-dimensional data},
author = {Elena Sabbioni and Claudio Agostinelli and Alessio Farcomeni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.04036},
year = {2024}
}