基于Shuffle Frog-Leaping Algorithm的数字FIR/IIR滤波器新设计方法
信号处理
2024-12-02 v1
摘要
FIR和IIR数字滤波器的设计是一类多变量优化问题，传统算法难以获得最优解。本文提出一种改进型Shuffle Frog-Leaping Algorithm（SFLA），用于设计尽可能接近理想滤波器频率响应的FIR和IIR离散时间滤波器。该算法可视为一种类基因算法。在本文中，仿真结果表明，所得滤波器优于采用椭圆近似的传统双线性Z变换（BZT）方法设计的滤波器。此外，结果与最近的生物启发方法（如粒子群优化PSO、差分进化DE和正则化全局优化RGA）所报告的结果相当，甚至略优于其中一些方法。
引用
@article{arxiv.2411.19074,
title = {A Novel Design Method for Digital FIR/IIR Filters Based on the Shuffle Frog-Leaping Algorithm},
author = {D. Jiménez-Galindo and P. Casaseca-de-la-Higuera and Luis M. San-José-Revuelta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.19074},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 3 figures, 5 tables