TAFA：使用时域近似架构的模拟混合信号FIR滤波器设计自动化
系统与控制
2021-12-16 v1 机器学习
系统与控制
摘要
得益于成熟的数字电路CAD支持，数字有限冲激响应（FIR）滤波器设计完全可综合。相反，模拟混合信号（AMS）滤波器设计大多是手动过程，包括架构选择、原理图设计和布局。本工作提出了一种系统化设计方法，使用时域近似架构且无任何可调无源元件（如开关电容或电阻）来实现AMS FIR滤波器设计的自动化。它不仅增强了滤波器的灵活性，还通过降低模拟复杂度促进了设计自动化。所提出的设计流程具有一种混合近似方案，可根据时间量化效应自动优化滤波器的冲激响应，在以最小设计人员参与的情况下显示出显著的性能提升。此外，基于人工神经网络（ANN）的布局感知回归模型，结合基于梯度的搜索算法，用于自动化和加速滤波器设计。借助所提出的框架，我们展示了在65nm工艺中从规格到布局的AMS FIR滤波器的快速综合。
引用
@article{arxiv.2112.07825,
title = {TAFA: Design Automation of Analog Mixed-Signal FIR Filters Using Time Approximation Architecture},
author = {Shiyu Su and Qiaochu Zhang and Juzheng Liu and Mohsen Hassanpourghadi and Rezwan Rasul and Mike Shuo-Wei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.07825},
year = {2021}
}
备注
PREPRINT - accepted at IEEE/ACM Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), 2022