自回归滑动平均图滤波器的滤波器设计
信号处理
2018-07-02 v2
摘要
在图信号处理领域，图滤波器在处理图信号谱中起着关键作用。本文提出两种不同策略，用于在有无向图上设计自回归滑动平均（ARMA）图滤波器。第一种方法受Prony法启发，考虑建模与期望频率响应之间的修正误差。第二种技术基于迭代方法，通过迭代最小化建模与期望频率响应之间的真实误差（而非修正误差）来求滤波器系数。所提算法的性能在合成与真实数据上进行了评估，并与有限冲激响应（FIR）图滤波器比较。所得结果表明，ARMA滤波器在逼近精度上优于FIR滤波器，并且适用于图信号插值、压缩与预测。
引用
@article{arxiv.1711.09086,
title = {Filter Design for Autoregressive Moving Average Graph Filters},
author = {Jiani Liu and Elvin Isufi and Geert Leus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.09086},
year = {2018}
}