利用 SFLA（混合蛙跳算法）元启发式优化认知无线电网络中的 QoS
网络与互联网体系结构
2017-03-23 v1
摘要
本工作提出了一项关于认知无线电网络中服务质量（QoS）的研究。该研究基于一种称为混合蛙跳算法（SFLA）的随机优化方法。SFLA 算法的意义在于在多载波环境中保证更好的解，以满足次要用户（SU）的需求。
引用
@article{arxiv.1703.07565,
title = {Optimisation de la QoS dans un r{\'e}seau de radio cognitive en utilisant la m{\'e}taheuristique SFLA (Shuffled Frog Leaping Algorithm)},
author = {Badr Benmammar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.07565},
year = {2017}
}
备注
in French