移动云环境中基于混合元启发式算法的节能服务组合机制
网络与互联网体系结构
2020-07-01 v1 神经与进化计算
摘要
随着移动设备在技术和人类生活中的增多，运行时与移动服务的使用以及大量原子服务的组合变得更加复杂。移动云组件提供不同的服务以表征非功能属性，即服务质量（QoS），其由一组标准所应用。另一方面，由于移动节点中的节能问题，移动云中能源异构性的增长是一个新兴挑战。对于作为 NP-Hard 问题的移动云服务组合，应采用一种高效的选择方法，利用最优的能耗感知方法来扩展移动云组件的部署与互操作性。此外，需要一种能耗感知的服务组合机制，以为移动云组件保持高节能场景。本文应用一种能耗感知机制，使用混合 shuffled frog leaping algorithm 与 genetic algorithm（SFGA）来优化移动云服务组合。实验结果表明，相较于一些现有算法，所提机制以最小能耗、响应时间和成本提高了移动云组件服务组合的可行性。
引用
@article{arxiv.2006.16771,
title = {An energy efficient service composition mechanism using a hybrid meta-heuristic algorithm in a mobile cloud environment},
author = {Godar J. Ibrahim and Tarik A. Rashid and Mobayode O. Akinsolu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.16771},
year = {2020}
}
备注
23 pages, Accepted. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2020