基于在线预测的迭代判决反馈均衡
信号处理
2020-01-29 v2
摘要
本文研究了一类具有迭代静态滤波器（即迭代可变）的软输入软输出（SISO）最小均方误差（MMSE）有限冲激响应（FIR）判决反馈均衡器（DFE）。最近的研究表明，带有动态滤波器（即时变）的 SISO MMSE DFE 由于对数据符号的顺序估计 [1]，相较于同类其他 turbo 均衡器，在高数据速率应用中达到了极具吸引力的工作点。然而，滤波器对反馈的依赖带来了较高的延迟与计算开销，因此带静态滤波器的 SISO MMSE DFE 为计算复杂度-性能折中提供了有吸引力的替代方案。但是，后一类接收机在用于滤波器计算的判决反馈可靠性估计方面面临一个基本设计问题。为解决该问题，提出了一种通过在线预测进行判决反馈可靠性估计的新方法，并应用于带有基于后验概率（APP）或期望传播（EP）的软反馈的 SISO FIR DFE。该滤波器计算新方法被证明相较于先前已知的替代方法改善了检测性能，且有限长度和渐近分析表明带静态滤波器的 DFE 仍十分适用于高频谱效率应用。
引用
@article{arxiv.1810.03900,
title = {Iterative Decision Feedback Equalization Using Online Prediction},
author = {Serdar Şahin and Antonio Maria Cipriano and Charly Poulliat and Marie-Laure Boucheret},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03900},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 9 figures, paper submitted to IEEE