面向印度斯坦音乐自动情感分析的非线性方法
声音
2016-12-02 v1 混沌动力学
摘要
在北印度古典音乐中，拉格（raga）是基本结构，艺术家根据其创造力在其上进行即兴表演。阿拉普（Alap）是典型印度斯坦音乐（HM）表演的开场部分，其中介绍拉格并揭示其发展路径，使用特定拉格中所有音符以及它们之间允许的过渡，并在时间上适当分布。在印度，对应于每种拉格，列出了几种情感基调，即情爱、悲悯、虔诚、喜剧、恐怖、厌恶、英雄、奇幻、愤怒、平和。由于不同拉格中固有的模糊性，从印度斯坦古典音乐中检测情感线索是一项艰巨任务，这使得难以从特定拉格识别任何特定情感。在本研究中，我们借助高分辨率数学显微镜（MFDFA或多重分形去趋势波动分析）来获取关于构成声学信号的内在复杂性和时间序列波动的信息。借助此技术，分析了印度斯坦古典音乐中六种传统拉格（即Darbari Kanada、Yaman、Mian ki Malhar、Durga、Jay Jayanti和Hamswadhani）的3分钟Alap部分，用三种不同乐器演奏。结果被详细讨论。
引用
@article{arxiv.1612.00172,
title = {A Non Linear Approach towards Automated Emotion Analysis in Hindustani Music},
author = {Shankha Sanyal and Archi Banerjee and Tarit Guhathakurata and Ranjan Sengupta and Dipak Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00172},
year = {2016}
}
备注
6 pages, 8 figures; Presented in International Symposium on Frontiers of Research in Speech and Music (FRSM)2016 held in North Orissa University, 11-12 November 2016