音乐情感能否通过神经抖动或微颤量化？一项基于 EEG 的印度斯坦古典音乐新颖研究
神经元与认知
2017-05-11 v1 声音
摘要
抖动（jitter）与微颤（shimmer）一词长期用于语音与声学信号分析领域，作为说话人识别及其他韵律特征的参数。本研究期望将同一类参数用于神经域，以辨识并归类不同音乐片段中的情感线索。为此，我们选取了印度斯坦音乐中两段传统上被认为表达对比情绪的拉格（raga），并对 5 名受试者进行了 EEG 研究，令其聆听这两段拉格各 3 分钟片段，中间穿插充足休息期。针对每种实验条件评估了神经抖动与微颤成分。结果揭示了人脑针对音乐刺激产生领域特异性唤醒的有趣信息，以及个体的特质特征。这一新颖研究对于情感评价建模具有深远结论。结果与启示在文中详述。
引用
@article{arxiv.1705.03543,
title = {Can Musical Emotion Be Quantified With Neural Jitter Or Shimmer? A Novel EEG Based Study With Hindustani Classical Music},
author = {Sayan Nag and Sayan Biswas and Sourya Sengupta and Shankha Sanyal and Archi Banerjee and Ranjan Sengupta and Dipak Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.03543},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 12 figures, Presented in 4th International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN) 2017