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塔布拉独奏表演的结构分段与标注

音频与语音处理 2022-11-17 v1 机器学习

摘要

塔布拉(Tabla)是一种北印度打击乐器,用作伴奏及独奏专属乐器。塔布拉独奏精巧而繁复,通过一系列具有共同节奏特征的同质段落展现节奏演进。每一段落都有其特定结构与名称。印度次大陆的塔布拉学习与演奏基于称为 gharana(流派)的风格学派。每个段落中演奏来自不同 gharana 的诸多作曲家所作乐曲。本文致力于将塔布拉独奏音乐会分割为具有音乐意义的段落。我们随后为段落分配合适的标注,并识别其 gharana。我们为该任务呈现超过 38 小时的多样化塔布拉独奏录音集合。我们阐明问题动机,并呈现任务的不同挑战与层面。受塔布拉独奏独特音乐属性的启发,我们计算若干节奏与音色特征用于分段任务。本工作探索以无监督方式分析局部自相似性来自动定位节奏结构显著变化的方法。我们也探索在手工特征上训练的随机森林与卷积神经网络等监督方法。有监督与无监督方法均在一组留出录音上进行测试。将音频片段分段为其结构组件并标注,对诸多音乐信息检索应用(如重复结构发现、音频摘要与快速音乐导航)至关重要。本工作有助于我们获得塔布拉独奏音乐会的全面音乐描述。

关键词

引用

@article{arxiv.2211.08790,
  title  = {Structural Segmentation and Labeling of Tabla Solo Performances},
  author = {Gowriprasad R and R Aravind and Hema A Murthy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.08790},
  year   = {2022}
}

备注

35 pages, 11 figures