在复音语境中计算检测塔拉——一种新方法

在北印度音乐体系（NIMS）中，塔布拉鼓主要用作复音作品中声乐的打击乐伴奏。人类听觉系统利用音乐元素的感知分组，轻松过滤出塔布拉成分，从而从复音作品中解码出诸如塔拉、速度等显著节奏特征。对于西方音乐，已有大量关于复音作品自动鼓分析的工作报道。然而，在NIMS中，通过从混合信号中分离塔布拉信号来对塔拉进行计算分析的尝试尚未成功。塔布拉由右手和左手两个部分演奏。右手部分与歌声及其他乐器存在频率重叠。因此，通过精确分离塔布拉信号从混合信号中进行复音作品的塔拉分析是一项令人困惑的任务，因而成为一个挑战领域。在这项工作中，我们提出了一种利用左手塔布拉信号成功检测塔拉的新技术，由于左手塔布拉通常不与歌声和其他乐器产生频率重叠，因此能产生有意义的结果。北印度节奏遵循复杂的循环模式，这与西方节奏的线性方法相对。我们利用这一循环特性以及塔布拉敲击的重音和非重音演奏方法，从左手塔布拉敲击中提取特征模式，将其与塔拉系统的语法匹配后，确定作品的塔拉和速度。已使用该方法分析了大量复音（声乐+塔布拉+其他乐器）作品，结果清楚地揭示了所提出技术的有效性。