$T\bar{a}$laGen：一个自动 $T\bar{a}$la$ 识别与生成的系统

在印度古典音乐中，打击乐器 tabla 在节奏主干和伴奏方面发挥着重要作用。在类似计算机音乐分析、学习唱歌和学习乐器的应用中，tabla 打击音的转录、$T\bar{a}$la$识别和生成都是关键任务。本文提出了一个综合性的系统，旨在解决这些挑战。对于打击音转录，我们提出了一种基于模型中性元学习 (MAML) 的新方法，能够使用最小数据准确识别 tabla 打击音。借助这些转录，系统引入了两种新的$T\bar{a}$la$ 识别方法，基于 tabla 打击音的序列分析。\par 此外，本文提出了一个 $T\bar{a}$la$生成框架，以桥接传统方法和现代学习方法。该框架利用有限状态传递器 (FST) 和线性时不变 (LTI) 滤波器，通过用户交互实现对$T\bar{a}$la$ 的实时节奏控制，增强练习场合和音乐教育。对 tabla 独奏和演出数据集的实验评估表明，该系统在真实数据上的表现卓越，能够超越现有方法。此外，提出的 $T\bar{a}$la$识别方法也超越了最先进的技术。本文的贡献包括综合性的 tabla 打击音转录方法、创新的$T\bar{a}$la$ 识别技术以及能够处理印度古典音乐节奏复杂性的健壮 $T\bar{a}$la$ 生成框架。