Dhrupad 声乐 Bandish 音频的结构与自动分割
音频与语音处理
2020-08-04 v1 信息检索
机器学习
摘要
一场 Dhrupad 声乐音乐会的构成包含一个作曲段落,其间穿插着节奏活动增强的即兴片段,涉及声乐与打击乐的互动。追踪相对于作品底层节拍速度的节奏密度变化,从而有助于检测并标注音乐会结构中的即兴段落。本工作关注 bandish(作曲)表演中随时间变化的、具有音乐相关性的节奏密度的自动检测。我们呈现了一个带标注的 Dhrupad bandish 音乐会段落数据集。我们研究了一个基于 CNN 的系统,训练用于检测局部速度关系,并随后进行时间平滑。我们还采用音频源分离作为检测声乐与打击乐各自表层密度的预处理步骤。这有助于我们根据捕捉两位表演者变化的节奏互动来获得音乐会段落的完整音乐描述。
引用
@article{arxiv.2008.00756,
title = {Structure and Automatic Segmentation of Dhrupad Vocal Bandish Audio},
author = {Rohit M. A. and Preeti Rao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00756},
year = {2020}
}
备注
Part of this work published in ISMIR 2020