基于非线性方法的不同的言语吟诵行为的声学分类

吟诵是一种将词语组合在一起的方式，使其具有节奏感，从而蕴含情感内容。本研究以科学方式考量 5（五）首知名孟加拉语吟诵（来自不同诗人，传达从喜悦到悲伤的多种情绪）来回答这些问题。这些片段由同一人既以吟诵方式也以朗读方式（无节奏的平直语音形式）读出，以避免因音色差异带来的感知不同。随后，借助对 50 名参与者进行的聆听测试，将 5 首吟诵中的情感内容标准化。吟诵与朗读语音均借助一种称为去趋势波动分析（DFA）的最新非线性技术进行分析，该技术给出标度指数 {\alpha}，其本质上是信号中长程相关性的度量。从完整信号中提取相似片段（语音与吟诵中具有完全相同抒情内容的部分），并用 DFA 技术进行分析。我们的分析显示，吟诵所有部分的标度指数总体上远高于其对应朗读语音。我们还通过分析建立了一个临界值，高于该值单纯的语音可变为吟诵。这类似于常规相变，其中发生转变（通常为温度）的外部条件度量被称为相变。此外，我们借助同一 DFA 技术按情感内容对 5 首吟诵进行了分类。正使用更多样化的吟诵进行分析以产生更有趣的结果。